職務說明
我們正在尋找一位對新技術有高度學習熱情、對解決客戶問題有強烈企圖心的 Field Deployment Engineer，負責將機器狗、LocalMind 調度系統、機器人、機械手臂、攝影機、感測器與 Edge AI 系統部署到真實客戶場域。
我們希望你有快速學習新技術的能力，願意面對真實現場問題，能在客戶、PM、研發與硬體團隊之間，把問題拆清楚、追到底、解到完。
你會參與 POC、Demo、Pilot、正式部署與客戶驗收，並協助產品管理部把現場問題轉化為產品需求、bug report、roadmap input 與部署 SOP。你將是產品管理部在客戶現場的技術眼睛，也是公司把 AI Robotics 從 Demo 推向可部署、可驗收、可維運、可複製產品的關鍵角色。
主要工作內容
- 負責機器狗、LocalMind、攝影機、感測器、Edge AI 裝置、機械手臂與客戶系統的現場部署
- 執行客戶場域勘查、網路確認、設備安裝、系統設定、POC 測試與 UAT 驗收
- 協助建立機器狗巡檢路線、地圖、任務排程、禁行區、減速區與回充策略
- 部署 LocalMind on-prem / edge 環境，串接 robot、camera、sensor、AI model 與任務流程
- 排查客戶現場問題，包含網路、硬體、軟體、AI model、感測器、場域限制與操作流程問題
- 蒐集 log、影片、截圖、版本資訊與復現步驟，轉成 PM 與研發可處理的 issue
- 與 PM 一起判斷客戶需求、產品限制、驗收條件、風險與優先級；與 AI Software、Robotics R&D、Hardware、QA 追蹤問題直到關閉
- 建立部署 SOP、Checklist、Troubleshooting Guide、UAT Report 與客戶教育訓練文件
基本條件
- 有拆解問題的能力，遇到不懂的技術願意主動學、主動查、主動測
- 有系統整合、FAE、IT / OT、AIoT、自動化設備、工業電腦、網路工程、軟硬體測試或客戶技術支援經驗
- 熟悉基本 Linux、網路設定、log 查詢與系統 troubleshooting
- 能把混亂的客戶現場問題整理成清楚的 issue、文件與下一步行動
- 對 AI、機器人、Edge AI、VLM / LLM、Local AI Runtime 或工業自動化有高度興趣
- 具備良好的溝通能力與抗壓性，能接受出差與現場支援
- 誠實回報問題，不美化、不蓋牌，願意把問題追到解決
優先條件
- 有機器人、機械手臂、AMR、AGV、無人機、機器狗或自動化設備導入經驗
- 熟悉 Jetson、Docker、ROS / ROS2、SLAM、LiDAR、Camera、RTSP、MQTT、Modbus 或 OPC UA
- 有 Python / Bash scripting 能力
- 有工廠、能源、安防、倉儲、零售或公共場域專案經驗
- 有 AI model、VLM / LLM、RAG、Agent、Edge AI 或 on-prem deployment 相關經驗